ระบบนำทางลานจอดรถ (Parking Guidance System) หรือระบบแสดงช่องจอดว่าง ช่วยให้ผู้ขับเห็นช่องว่างเร็วขึ้น ลดเวลาวนหาที่จอด และทำให้ทีมบริหารเห็น occupancy แยกชั้นหรือโซนผ่าน dashboard ได้แบบ real-time
ถ้ากำลังเลือก solution สำหรับโครงการจริง ให้เริ่มจากคำถามเดียวก่อน: ต้องการข้อมูลระดับช่องจอด ระดับโซน หรือ occupancy ภาพรวมของลาน
Parking Guidance System คืออะไร
Parking Guidance System (ระบบแนะนำช่องจอด) คือระบบที่ตรวจสถานะช่องจอดแบบ real-time แล้วนำทางผู้ขับไปยังช่องว่างได้เร็วที่สุด โดยทั่วไปผู้ขับจะเห็นการแสดงผล 3 จุด ได้แก่ ไฟแสดงสถานะเหนือช่องจอด (เขียว = ว่าง, แดง = มีรถ), ป้ายบอกจำนวนช่องว่างรายชั้นหรือรายโซน และ จอนำทางที่ทางเข้า ระบบนี้จึงมักถูกเรียกว่า ระบบแสดงช่องจอดว่าง หรือ ระบบนำทางช่องจอดรถ
ข้อมูลสถานะทุกช่องจะถูกรวมศูนย์เข้าสู่ DPARK Dashboard เพื่อให้ทีมบริหารเห็นอัตราการใช้พื้นที่ (occupancy) แยกชั้นหรือโซนได้จากหน้าจอเดียว เหมาะกับห้างสรรพสินค้า อาคารจอดรถหลายชั้น โรงพยาบาล มหาวิทยาลัย และอาคารสำนักงานที่มีรถเข้าออกหนาแน่น
Fast lane สำหรับวิศวกร ที่ปรึกษา และ facility manager เริ่มที่ตารางเทียบด้านล่างก่อน แล้วค่อยลงไปดู integration, สเปกติดตั้ง และ checklist หน้างานเฉพาะแนวทางที่สนใจ
เปรียบเทียบ Ultrasonic, Camera Based Parking Guidance System และ AI ภาพมุมกว้าง
ตารางนี้ใช้ตอบคำถามแรกให้เร็วที่สุดว่าแต่ละแนวทางเหมาะกับพื้นที่แบบไหน ให้ข้อมูลระดับใด และต้องเตรียมหน้างานอย่างไร
| แนวทาง | เหมาะกับ | จุดเด่น | สิ่งที่ต้องเตรียม |
|---|---|---|---|
| Ultrasonic sensor รายช่อง | อาคารจอดรถ ชั้นจอดในร่ม โครงการที่ต้องการไฟบอกสถานะทุกช่อง | แม่นยำระดับช่องจอด แสดงไฟเขียว-แดงเหนือช่อง และรวมยอดช่องว่างต่อชั้นได้ชัดเจน | สำรวจจำนวนช่อง เดินสาย และตำแหน่งติดตั้ง sensor รายช่อง |
| Camera Sensor | ลานที่ต้องการตรวจเป็นโซน หรือต้องการลดจำนวนอุปกรณ์ต่อช่อง | ใช้กล้องช่วยตรวจสถานะพื้นที่จอด ดูภาพประกอบได้ และเชื่อมข้อมูลเข้าระบบบริหารลานจอด | สำรวจมุมกล้อง แสง ระยะมองเห็น และตำแหน่งติดตั้งให้เหมาะกับพื้นที่จริง |
| AI ภาพมุมกว้าง | ลานกลางแจ้ง ลานกว้าง หรือพื้นที่ที่ต้องการดู occupancy ภาพรวม | ใช้กล้องมุมกว้าง + AI วิเคราะห์ภาพ เพื่อนับช่องว่างหรือจำนวนรถเป็นโซน เหมาะกับ dashboard ภาพรวม | สำรวจ layout เส้นช่อง แสง เงา ฝน มุมกล้อง และทำ calibration หน้างาน |
เลือกแบบไหนดี
- ต้องการความแม่นยำรายช่องและไฟนำทางชัดเจน เลือก Ultrasonic sensor รายช่อง
- ต้องการตรวจเป็นโซนและลดจำนวนอุปกรณ์หน้างาน เลือก Camera Sensor
- ต้องการดูภาพรวมลานกว้างหรือพื้นที่กลางแจ้ง เลือก AI ภาพมุมกว้าง
- ยังไม่แน่ใจ ส่ง layout, จำนวนช่อง, จำนวนชั้น และรูปหน้างานให้ทีมช่วยประเมินก่อนสรุปแนวทาง
ระบบ Guidance ทำงานร่วมกับ DPARK Software อย่างไร


- ตรวจสถานะช่องจอดหรือโซนจอด ผ่าน sensor, camera sensor หรือ AI วิเคราะห์ภาพตามรูปแบบพื้นที่
- ส่งข้อมูลเข้า DPARK dashboard เพื่อแสดงจำนวนช่องว่าง จำนวนรถ และ occupancy แยกตามชั้นหรือโซน
- แสดงผลให้ผู้ขับเห็นเร็วขึ้น เช่น ป้ายบอกจำนวนช่องว่าง ไฟนำทาง หรือจอแสดงผลหน้าทางเข้า
- ต่อยอดเป็นรายงานผู้บริหาร ดูช่วงเวลาที่ลานแน่น โซนที่ใช้งานสูง และแนวโน้มการใช้พื้นที่จอด
- เชื่อมกับ DPARK Management Software ได้โดยตรง ข้อมูล occupancy ปรากฏในหน้าต่างเดิม ไม่ต้องสลับ platform หรือซื้อ dashboard แยก
ความสามารถหลักของระบบแนะนำช่องจอด
สำหรับลานกลางแจ้งหรือลานที่เดินสายยาก ยังมีทางเลือก เซนเซอร์ตรวจจับช่องจอด IoT แบบไร้สาย (แบบ geomagnetic ฝังพื้นหรือติดพื้นผิว แบตเตอรี่หลายปี เชื่อม LoRa/NB-IoT) ที่ตรวจสถานะรายช่องโดยไม่ต้องเดินสาย แล้วส่งข้อมูลเข้า dashboard เดียวกัน
รายละเอียดแต่ละแนวทาง

Ultrasonic รายช่อง
เหมาะกับอาคารจอดรถที่ต้องการนำทางผู้ขับแบบละเอียด ระบบจะติด sensor เหนือช่องจอดแต่ละช่อง พร้อมไฟแสดงสถานะ เช่น เขียวเมื่อว่าง แดงเมื่อมีรถจอด ช่วยให้ผู้ขับมองเห็นช่องว่างได้ตั้งแต่ระยะไกล และสามารถรวมจำนวนช่องว่างแยกตามชั้นเพื่อแสดงบนป้าย LED หรือ dashboard ได้
ตัวอย่างโครงการ: อาคารจอดรถสำนักงานหรือคอนโดที่มีหลายชั้น ซึ่งผู้ใช้ต้องรู้ทันทีว่าชั้นไหนยังว่างอยู่ สามารถติดป้าย LED หน้าทางขึ้นหรือลิฟต์เพื่อสรุปจำนวนช่องว่างรายชั้นได้ชัดเจน
Camera Sensor
เหมาะกับพื้นที่ที่ต้องการตรวจเป็นโซนหรือลดอุปกรณ์ต่อช่อง กล้องจะช่วยตรวจสถานะพื้นที่จอดและส่งผลเข้า dashboard ของ DPARK เหมาะกับงานที่ต้องการภาพประกอบการตรวจสอบ รวมถึงพื้นที่ที่ติด sensor รายช่องได้ยากหรือไม่คุ้มค่า
ตัวอย่างโครงการ: ลานจอดออฟฟิศหรือโรงงานที่ช่องจอดกว้างไม่มาตรฐาน หรือลานเก่าที่ไม่ได้ออกแบบมารองรับการเดินสาย Camera Sensor จะให้ข้อมูล occupancy เป็นโซน พร้อมภาพประกอบสำหรับตรวจสอบย้อนหลัง
AI ภาพมุมกว้าง
เหมาะกับลานกลางแจ้งหรือลานขนาดใหญ่ที่ต้องการดูจำนวนรถและช่องว่างเป็นภาพรวม ระบบใช้กล้องมุมกว้างร่วมกับ AI เพื่อวิเคราะห์จำนวนรถหรือช่องว่างในแต่ละโซน ทีม DPARK จะ survey มุมกล้อง แสง เส้นช่อง และจุดติดตั้งก่อนออกแบบ เพื่อให้ผลลัพธ์เหมาะกับสภาพพื้นที่จริง
ตัวอย่างโครงการ: ลานจอดโรงพยาบาล มหาวิทยาลัย หรือสนามบินที่มีหลายร้อยช่อง AI ภาพมุมกว้างให้ occupancy ภาพรวมโดยไม่ต้องติด sensor ทุกช่อง โดยทั่วไปหลัง calibration แม่นยำ 90-95% ในสภาพแสงปกติ
ข้อมูลที่ได้สำหรับผู้บริหารและผู้ใช้งาน
| ผู้ได้ประโยชน์ | ประโยชน์ที่ได้รับ |
|---|---|
| ผู้ขับรถ | เห็นช่องว่างก่อนขับเข้าโซน ลดเวลาวนหาที่จอดโดยไม่ต้องเดาหรือถามรปภ. |
| รปภ. / เจ้าหน้าที่ | ไม่ต้องออกไปนับช่องหรือตอบคำถาม “มีที่ว่างไหม” ซ้ำๆ ตลอดวัน |
| ผู้จัดการลาน | ดู occupancy real-time และรายงานช่วงเวลาที่ลานแน่นสูงสุดเพื่อวางแผนจัดการ |
| ผู้บริหาร / นิติบุคคล | ข้อมูล occupancy ต่อชั้น/โซน สำหรับวางแผนจัดการพื้นที่และตัดสินใจลงทุนขยาย |
รายงานและสถิติสำหรับการบริหารลานจอด
เพราะข้อมูลทุกช่องถูกบันทึกไว้ ระบบจึงต่อยอดเป็นรายงานเชิงบริหารได้ ไม่ใช่แค่แสดงช่องว่างให้ผู้ขับ ช่วยให้วางแผนจัดการพื้นที่จอดและตัดสินใจลงทุนได้บนข้อมูลจริง
| รายงาน | ใช้ตอบคำถามอะไร |
|---|---|
| อัตราการใช้พื้นที่ (Utilization / Occupancy rate) | ช่วงเวลาไหน ชั้นไหน หรือโซนไหนถูกใช้งานหนัก เพื่อเฉลี่ยการกระจายรถ |
| อัตราหมุนเวียนช่องจอด (Turnover rate) | ช่องจอดถูกใช้กี่รอบต่อวัน บอกความคึกคักของลานและโซนที่หมุนเวียนเร็ว |
| ปริมาณรถเข้า-ออกรายชั่วโมง (Traffic flow) | ช่วงเวลาที่รถเข้าออกหนาแน่นที่สุดในแต่ละวัน เพื่อจัดกำลังคนและบริหารทางเข้า-ออก |
| เปรียบเทียบรายวัน | วันไหนของสัปดาห์ลานแน่นที่สุด สำหรับวางแผนกำลังเสริมหรือกิจกรรม |
| ระยะเวลาจอดต่อช่อง (Parking duration) | หาช่องที่ถูกจอดนานผิดปกติ หรือประเมินรอบหมุนเวียนต่อช่อง |
รายงานทั้งหมดเรียกดูย้อนหลังตามช่วงเวลาและ export ออกเป็นไฟล์เพื่อทำสรุปผู้บริหารได้
ต่อยอด: จากหาช่องว่างตอนเข้า สู่ค้นหารถตอนจะกลับ
ในลานขนาดใหญ่หลายชั้น ปัญหาไม่ได้มีแค่หาที่จอดตอนเข้า แต่รวมถึงการจำไม่ได้ว่าจอดรถไว้ตรงไหนตอนจะกลับ ระบบแนะนำช่องจอดต่อยอดเป็น ระบบค้นหารถ (Find Car) ที่ให้ผู้ใช้ค้นหารถของตัวเองด้วยป้ายทะเบียนที่ตู้คีออส แล้วแสดงแผนที่นำทางเดินไปยังจุดจอด ดูรายละเอียดที่ ระบบค้นหารถ Find Car
คำถามที่พบบ่อย
ระบบ Guidance ต้องซื้อควบคู่กับ DPARK Management Software ไหม
ไม่จำเป็น — ระบบ Guidance สามารถทำงานแยกได้เพื่อดู occupancy และแสดงไฟนำทางอย่างเดียว แต่ถ้ามี DPARK Management Software อยู่แล้ว จะเชื่อมข้อมูลเข้า dashboard เดิมได้ทันทีโดยไม่ต้องซื้อ platform แยก
โครงการขนาดไหนถึงคุ้มค่ากับระบบนำทางช่องจอดรถ
โดยทั่วไปเริ่มคุ้มตั้งแต่ลาน 80-100 ช่องขึ้นไป หรือลานที่มีปัญหารถวนหาที่จอดบ่อยจนเกิดคอขวดจราจรในลาน ลานขนาดเล็กกว่านี้ผู้ขับมักหาช่องได้เองโดยไม่ต้องการ guidance ทีม DPARK จะช่วยประเมิน ROI ก่อนเสนองบประมาณ
ระบบแสดงช่องจอดว่างต่างจากระบบนับรถอย่างไร
ระบบนับรถจะบอกภาพรวมว่าลานเหลือที่จอดประมาณเท่าไรหรือมีรถเข้า-ออกกี่คัน ส่วนระบบแสดงช่องจอดว่างหรือ Parking Guidance System จะลงรายละเอียดมากกว่า โดยช่วยบอกว่าชั้นไหน โซนไหน หรือช่องไหนยังว่าง พร้อมนำทางผู้ขับและส่งข้อมูล occupancy เข้า dashboard — ทั้งสองระบบทำงานร่วมกันได้ใน DPARK platform เดียว
ต้องติด sensor ทุกช่องไหม
ไม่จำเป็นเสมอไป ถ้าต้องการความแม่นยำรายช่องและไฟบอกสถานะทุกช่องจะเหมาะกับ Ultrasonic แต่ถ้าต้องการนับเป็นโซน สามารถพิจารณา Camera Sensor หรือ AI ภาพมุมกว้างได้ ซึ่งใช้อุปกรณ์น้อยกว่าและราคาต่อช่องต่ำกว่า
AI ภาพมุมกว้างแม่นยำระดับไหน
ความแม่นยำขึ้นกับ layout เส้นช่อง แสง เงา ฝน และมุมกล้อง โดยทั่วไปหลัง calibration อยู่ที่ 90-95% ในสภาพแสงปกติ ทีม DPARK แนะนำให้ survey หน้างานและทำ calibration ก่อนใช้งานจริง เพื่อเลือกตำแหน่งกล้องและรูปแบบการนับที่เหมาะสมกับสภาพแสงและ layout จริง
เชื่อมกับ DPARK dashboard ได้ไหม
ได้ ระบบสามารถส่งข้อมูลจำนวนช่องว่าง จำนวนรถ หรือ occupancy แยกตามชั้นและโซนเข้า dashboard ของ DPARK เพื่อใช้ดูสถานะแบบ real-time และทำรายงานผู้บริหารได้ในหน้าต่างเดียวกับรายงานรายได้และการเข้า-ออก
ต้อง survey หน้างานก่อนหรือไม่
แนะนำให้ survey ก่อนทุกโครงการ เพราะแต่ละลานมี layout มุมกล้อง แสง และการเดินสายต่างกัน DPARK ให้บริการ survey ฟรีสำหรับโครงการที่อยู่ในรัศมีทีมงาน การสำรวจหน้างานช่วยให้เลือกแนวทางได้แม่นกว่าและประเมินงบประมาณได้ชัดเจนตั้งแต่ต้น
ระบบนำทางช่องจอดรถเหมาะกับลานกลางแจ้งหรือไม่
เหมาะ แต่ควรเลือกแนวทางให้ตรงสภาพพื้นที่ ลานกลางแจ้งหรือลานกว้างมักใช้ Camera Sensor หรือ AI ภาพมุมกว้างที่ดู occupancy เป็นโซน ส่วน Ultrasonic รายช่องเหมาะกับอาคารจอดในร่มที่ติดตั้งเหนือทุกช่องได้ ทีม DPARK จะ survey แสง เงา ฝน และมุมมองก่อนสรุปแนวทาง
กันช่องจอด VIP หรือช่องจองล่วงหน้าได้ไหม
ได้ ระบบกำหนดช่องเฉพาะให้เป็นช่อง VIP หรือช่องจองได้ โดยช่องเหล่านั้นจะแสดงสัญลักษณ์พิเศษบน dashboard และไม่ถูกนับรวมในยอดช่องว่างสาธารณะ จึงไม่ทำให้ป้ายนำทางผู้ขับทั่วไปคลาดเคลื่อน
Parking Guidance System ราคาเริ่มคิดจากอะไร
งบประมาณขึ้นกับจำนวนช่องและจำนวนชั้น แนวทางที่เลือก (Ultrasonic รายช่อง เทียบกับ Camera Sensor และ AI ภาพมุมกว้าง) จำนวนป้าย LED และจอนำทาง การเชื่อมเข้า dashboard เดิม และงานเดินสาย/survey หน้างาน ทีม DPARK จะประเมินจากผังลานจริงก่อนเสนอราคา
ถ้าต้องการเชื่อมระบบ Guidance เข้ากับระบบคิดเงิน การเข้า-ออก และรายงานรวม ดู DPARK Management Software ซึ่งรองรับการเชื่อมต่อกับระบบ Guidance โดยตรง