ระบบบริหารลานจอดรถ

ระบบนำทางลานจอดรถ Parking Guidance System

DPARK Parking Guidance System

ระบบนำทางลานจอดรถ Parking Guidance System

ระบบนำทางลานจอดรถ ช่วยให้ผู้ขับเห็นช่องว่างได้ทันที ไม่ต้องวนหา และให้ทีมอาคารบริหารจัดการง่ายขึ้น — ตั้งแต่ Sensor หรือกล้องวิเคราะห์ภาพ (AI Camera) ตรวจสถานะพื้นที่จอด, Controller รวมข้อมูล, DPARK Software แสดงสถานะและรายงาน ไปจนถึงป้าย LED พาผู้ขับไปยังโซนว่าง เราจะช่วยเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะกับผังลานและวิธีใช้งานจริงของคุณ ไม่ใช่ขายรุ่นเดียวให้ทุกที่

ขอสำรวจหน้างานกับทีม DPARK: 065-234-0660 · LINE @dpark168

เทียบ 4 แนวทาง เลือกแบบไหนดี

แนวทางเหมาะกับจุดเด่นสิ่งที่เราจะสำรวจให้
Ultrasonicอาคารจอดรถในร่มที่ต้องการสถานะรายช่องแสดงไฟเหนือช่องและนำทางตามชั้น/โซนความสูงเพดาน คาน การเดินสาย และจุดติดตั้ง
Video / LPR Cameraพื้นที่ที่มีจุดติดตั้งและมุมมองกล้องเหมาะสมตรวจสถานะช่องหรือกลุ่มช่อง และต่อยอดข้อมูลทะเบียนได้ตามขอบเขตงานมุมมอง แสง สิ่งบดบัง และขอบเขตข้อมูลทะเบียน
Geomagnetic / Ground Sensorลานกลางแจ้งหรือพื้นที่ไม่มีเพดานรู้สถานะรายช่องแม้ไม่มีโครงสร้างเหนือศีรษะผิวทาง น้ำขัง การป้องกันอุปกรณ์ และการบำรุงรักษา
Mechanical Parkingระบบจอดรถเครื่องกลแจ้งเฉพาะสถานะที่ปลอดภัยและได้รับอนุมัติจากเครื่องสัญญาณที่เชื่อมต่อได้และความเห็นชอบจากผู้ผลิตเครื่อง

เลือกโซลูชันตามประเภทพื้นที่

อาคารจอดรถในร่ม

เริ่มจาก Ultrasonic เมื่ออยากได้ไฟสถานะรายช่อง หรือพิจารณา Video เมื่อผังและมุมมองเหมาะกับการดูเป็นกลุ่มช่อง

คู่มือ Ultrasonic · คู่มือ Video

ลานกลางแจ้ง

นอกจาก Sensor ระดับพื้น เรายังประเมิน Video / AI Camera ได้เมื่อมีจุดติดตั้ง มุมมอง และสภาพแสงที่รองรับ แล้วเลือกแนวทางที่ดูแลระยะยาวได้จริง

คู่มือลานกลางแจ้ง

ระบบจอดรถเครื่องกล

เราออกแบบให้แจ้งเฉพาะสถานะที่เครื่องและเจ้าของโครงการอนุมัติแล้วเท่านั้น ปลอดภัยและใช้งานได้จริง

คู่มือ Mechanical Parking

รุ่นสินค้า DPARK สำหรับ Parking Guidance

ระบบทำงานอย่างไร: Sensor → Controller → DPARK Software → ป้ายแสดงผล

1Sensorตรวจสถานะช่องหรือกลุ่มช่องตามจุดติดตั้ง
2Controllerรวมสัญญาณและส่งข้อมูลเข้าระบบทันที
3DPARK Softwareแสดงสถานะช่องว่าง แดชบอร์ด และรายงานให้ทีมอาคาร
4ป้ายแสดงผลบอกโซนหรือจำนวนช่องว่างให้ผู้ขับตัดสินใจได้เร็วขึ้น
ผังการเชื่อมต่อระบบนำทางลานจอดจากเซ็นเซอร์ระดับพื้นไปยัง Zone Controller, Central Controller, ป้ายภายใน และป้ายทางเข้า
ผังตัวอย่างลำดับการเชื่อมต่อ Sensor ระดับพื้น → Zone Controller → Central Controller → ป้ายภายในและป้ายทางเข้า เพื่อใช้คุย architecture ในขั้น Survey และทำ BOQ ภาพนี้เป็นตัวอย่างแนวคิดการเชื่อมต่อเท่านั้น ผังติดตั้งจริงเราจะทำให้หลังลงสำรวจพื้นที่

ระบบแนะนำที่จอดรถด้วย AI Camera สำหรับลานจอดกลางแจ้ง

ลานกลางแจ้งที่มีรถวนหาที่จอดไม่ได้ต้องการเพียงตัวเลขรถเข้า-ออก แต่ต้องการข้อมูลที่ผู้ขับใช้ตัดสินใจได้ระหว่างขับรถ ระบบสามารถใช้กล้องวิเคราะห์ภาพตรวจสถานะช่องหรือโซนที่กำหนด ส่งข้อมูลผ่านเครือข่ายเข้าสู่ระบบกลาง แล้วแสดงจำนวนช่องว่างและทิศทางบนป้าย LED ที่ทางเข้าและทางแยก

แผนผัง 6 ขั้นตอนของระบบตรวจจับที่จอดว่างด้วยกล้อง AI ตั้งแต่กล้องตรวจจับรถ วิเคราะห์ภาพ กำหนดขอบเขตช่องจอด ประมวลผล จนถึงแสดงผลแบบเรียลไทม์
ขั้นตอนแนวคิด: กล้องตรวจจับภาพ → AI วิเคราะห์ภาพ → กำหนดขอบเขตช่องจอด → วิเคราะห์สถานะว่าง/มีรถ → ประมวลผลและบันทึกข้อมูล → แสดงผลบน Dashboard และป้ายนำทาง โดยรุ่นอุปกรณ์และขอบเขตงานต้องยืนยันหลัง Survey ภาพนี้เป็นผังแนวคิด ไม่ใช่การรับรองจำนวนช่องต่อกล้องหรือสเปกอุปกรณ์รุ่นใดรุ่นหนึ่ง
องค์ประกอบหน้าที่ในระบบ
AI Camera / กล้องตรวจจับภาพตรวจสถานะว่างหรือมีรถของช่องหรือโซนที่กำหนดตามมุมกล้องและแบบติดตั้ง
เครือข่ายและระบบกลางรวมข้อมูลสถานะให้สอดคล้องกับแผนผังลาน แล้วส่งต่อไปยัง Dashboard และจอแสดงผล
ป้าย LED ทางเข้าและทางแยกแสดงจำนวนช่องว่าง ลูกศร หรือข้อความรายโซน ณ จุดที่ผู้ขับต้องตัดสินใจ
Dashboardให้ทีมอาคารดูสถานะพื้นที่ ตั้งค่าโซนและป้าย รวมถึงต่อยอดรายงานการใช้ลาน
สิ่งที่ต้อง Survey ก่อนออกแบบ: มุมและความสูงกล้อง, รถคันใหญ่หรือสิ่งบดบัง, แสงย้อนและแสงกลางคืน, เส้นแบ่งช่องจอด, จุดจ่ายไฟ/เครือข่าย และตำแหน่งป้าย LED ที่ผู้ขับมองเห็นทันเวลา

หากโครงการต้องการอ่านป้ายทะเบียนหรือเชื่อมต่อการค้นหารถ เราจะแยกขอบเขตข้อมูล สิทธิ์เข้าถึง และระยะเวลาจัดเก็บร่วมกับเจ้าของโครงการก่อนใช้งานจริง ส่วนจำนวนกล้อง ตำแหน่งติดตั้ง และผลการตรวจจับจะยืนยันใน BOQ และแผนทดสอบหน้างาน ไม่ใช้ตัวเลขเดียวกับทุกลานจอด

AI Camera เปลี่ยนกล้องธรรมดาให้ฉลาดขึ้น

เปลี่ยนกล้อง CCTV ธรรมดาให้วิเคราะห์สถานะช่องจอดได้ด้วยระบบ AI
เปลี่ยนกล้อง CCTV ธรรมดาให้กลายเป็นระบบวิเคราะห์สถานะช่องจอดด้วย AI เพิ่มมูลค่าจากอุปกรณ์ที่มีอยู่เดิม
กล้อง AI ตัวเดียวตรวจสถานะหลายช่องจอดพร้อมกัน ครอบคลุมพื้นที่กว้าง
กล้องตัวเดียวตรวจสถานะได้หลายช่องจอดพร้อมกัน ลดจำนวนอุปกรณ์และจุดติดตั้งที่ต้องดูแล
ระบบวิเคราะห์สถานะช่องจอดแบบเรียลไทม์ด้วย AI แสดงผลบน Dashboard
รู้สถานะช่องจอดทุกจุดแบบเรียลไทม์ผ่าน Dashboard บริหารจัดการพื้นที่จอดได้แม่นยำและรวดเร็วขึ้น

ขั้นตอนทำงานร่วมกับ DPARK

  1. สำรวจ: เก็บผัง จำนวนช่อง สภาพแสง โครงสร้าง เส้นทางสาย และระบบเดิม
  2. ออกแบบ: แบ่งโซน เลือก Sensor วาง Controller ป้าย และ Dashboard ให้เหมาะกับพื้นที่
  3. ติดตั้ง: เดินระบบ ติดตั้งทีละโซน และทดสอบตามแบบที่ตกลงกัน
  4. ส่งมอบ: ปรับตั้งค่า อบรมผู้ดูแล ส่งเอกสาร และวางแผนบำรุงรักษาให้ครบ

ดูคู่มือการออกแบบ Parking Guidance System · ดูขั้นตอนติดตั้งและส่งมอบระบบ

ระบบนำทางลานจอดรถ (Parking Guidance System) หรือระบบแสดงช่องจอดว่าง ช่วยให้ผู้ขับเห็นช่องว่างเร็วขึ้น ลดเวลาวนหาที่จอด และทำให้ทีมบริหารเห็น occupancy แยกชั้นหรือโซนผ่าน dashboard ได้แบบ real-time

ถ้ากำลังเลือก solution สำหรับโครงการจริง ให้เริ่มจากคำถามเดียวก่อน: ต้องการข้อมูลระดับช่องจอด ระดับโซน หรือ occupancy ภาพรวมของลาน

Parking Guidance System คืออะไร

Parking Guidance System (ระบบแนะนำช่องจอด) คือระบบที่ตรวจสถานะช่องจอดแบบ real-time แล้วนำทางผู้ขับไปยังช่องว่างได้เร็วที่สุด โดยทั่วไปผู้ขับจะเห็นการแสดงผล 3 จุด ได้แก่ ไฟแสดงสถานะเหนือช่องจอด (เขียว = ว่าง, แดง = มีรถ), ป้ายบอกจำนวนช่องว่างรายชั้นหรือรายโซน และ จอนำทางที่ทางเข้า ระบบนี้จึงมักถูกเรียกว่า ระบบแสดงช่องจอดว่าง หรือ ระบบนำทางช่องจอดรถ

ข้อมูลสถานะทุกช่องจะถูกรวมศูนย์เข้าสู่ DPARK Dashboard เพื่อให้ทีมบริหารเห็นอัตราการใช้พื้นที่ (occupancy) แยกชั้นหรือโซนได้จากหน้าจอเดียว เหมาะกับห้างสรรพสินค้า อาคารจอดรถหลายชั้น โรงพยาบาล มหาวิทยาลัย และอาคารสำนักงานที่มีรถเข้าออกหนาแน่น

Fast lane สำหรับวิศวกร ที่ปรึกษา และ facility manager เริ่มที่ตารางเทียบด้านล่างก่อน แล้วค่อยลงไปดู integration, สเปกติดตั้ง และ checklist หน้างานเฉพาะแนวทางที่สนใจ

เทียบ 3 แนวทาง Integration ดูสเปกแต่ละแนวทาง ส่ง layout

เปรียบเทียบ Ultrasonic, Camera Based Parking Guidance System และ AI ภาพมุมกว้าง

ตารางนี้ใช้ตอบคำถามแรกให้เร็วที่สุดว่าแต่ละแนวทางเหมาะกับพื้นที่แบบไหน ให้ข้อมูลระดับใด และต้องเตรียมหน้างานอย่างไร

ต้องการสถานะรายช่อง + ไฟเหนือช่อง Ultrasonic รายช่อง เหมาะกับอาคารจอดรถในร่มและโครงการที่ต้องการเห็นสถานะทุกช่องแบบชัดเจน ต้องการดูเป็นโซนและลดอุปกรณ์ต่อช่อง Camera Sensor เหมาะกับพื้นที่ที่ต้องการความยืดหยุ่นเรื่อง layout และอยากดูภาพประกอบร่วมกับสถานะจอด ต้องการ occupancy ภาพรวมของลานกว้าง AI ภาพมุมกว้าง เหมาะกับลานกลางแจ้งหรือพื้นที่ขนาดใหญ่ที่เน้น dashboard ภาพรวมและการประเมินเป็นโซน
ตารางเต็มอยู่ด้านล่าง เลื่อนซ้าย-ขวาเพื่อเทียบรายละเอียดเชิงเทคนิค
แนวทางเหมาะกับจุดเด่นสิ่งที่ต้องเตรียม
Ultrasonic sensor รายช่องอาคารจอดรถ ชั้นจอดในร่ม โครงการที่ต้องการไฟบอกสถานะทุกช่องแม่นยำระดับช่องจอด แสดงไฟเขียว-แดงเหนือช่อง และรวมยอดช่องว่างต่อชั้นได้ชัดเจนสำรวจจำนวนช่อง เดินสาย และตำแหน่งติดตั้ง sensor รายช่อง
Camera Sensorลานที่ต้องการตรวจเป็นโซน หรือต้องการลดจำนวนอุปกรณ์ต่อช่องใช้กล้องช่วยตรวจสถานะพื้นที่จอด ดูภาพประกอบได้ และเชื่อมข้อมูลเข้าระบบบริหารลานจอดสำรวจมุมกล้อง แสง ระยะมองเห็น และตำแหน่งติดตั้งให้เหมาะกับพื้นที่จริง
AI ภาพมุมกว้างลานกลางแจ้ง ลานกว้าง หรือพื้นที่ที่ต้องการดู occupancy ภาพรวมใช้กล้องมุมกว้าง + AI วิเคราะห์ภาพ เพื่อนับช่องว่างหรือจำนวนรถเป็นโซน เหมาะกับ dashboard ภาพรวมสำรวจ layout เส้นช่อง แสง เงา ฝน มุมกล้อง และทำ calibration หน้างาน
Ultrasonic รายช่อง Indoor · รายช่อง · ต้องการไฟนำทางเหนือทุกช่องและข้อมูลแบบละเอียด Camera Sensor Zone-based · ยืดหยุ่นกับ layout · ลดอุปกรณ์ต่อช่องและดูภาพประกอบได้ AI ภาพมุมกว้าง Outdoor/large area · occupancy ภาพรวม · เหมาะกับลานกว้างหรือกลางแจ้ง

เลือกแบบไหนดี

  • ต้องการความแม่นยำรายช่องและไฟนำทางชัดเจน เลือก Ultrasonic sensor รายช่อง
  • ต้องการตรวจเป็นโซนและลดจำนวนอุปกรณ์หน้างาน เลือก Camera Sensor
  • ต้องการดูภาพรวมลานกว้างหรือพื้นที่กลางแจ้ง เลือก AI ภาพมุมกว้าง
  • ยังไม่แน่ใจ ส่ง layout, จำนวนช่อง, จำนวนชั้น และรูปหน้างานให้ทีมช่วยประเมินก่อนสรุปแนวทาง
ต้องการให้ช่วยอ่าน layout หน้างาน ส่งผังลาน จำนวนช่อง จำนวนชั้น และภาพหน้างานมาให้ทีม DPARK ประเมินว่าเหมาะกับ Ultrasonic, Camera Sensor หรือ AI ภาพมุมกว้าง ก่อนสรุปอุปกรณ์และงบประมาณ
ส่ง layout ทาง LINE คุย requirement ทางโทรศัพท์
ข้อมูลที่ต้องการ รายช่อง รายโซน หรือภาพรวม เริ่มจากระดับความละเอียดที่ทีมปฏิบัติการและผู้บริหารต้องใช้จริง
ข้อจำกัดหน้างาน เดินสาย มุมกล้อง แสง และฝน ข้อจำกัดติดตั้งเป็นตัวคัดกรองสำคัญก่อนเลือก sensor หรือกล้อง
รูปแบบการแสดงผล ไฟนำทาง ป้าย LED หรือ dashboard บางโครงการต้องการนำทางผู้ขับ บางโครงการต้องการข้อมูลบริหารเป็นหลัก
ระบบที่ต้องเชื่อม DPARK dashboard หรือระบบกลางเดิม ควรสรุปตั้งแต่ต้นว่าจะส่งข้อมูลเข้าหน้าจอไหน และในรูปแบบใด

ระบบ Guidance ทำงานร่วมกับ DPARK Software อย่างไร

แผนผังการทำงานระบบนำทางลานจอดรถ DPARK โดยใช้ Ultrasonic, Camera Sensor หรือ AI ภาพมุมกว้าง ส่งข้อมูลเข้า DPARK Dashboard เพื่อแสดงผลและรายงาน
ข้อมูลจากทั้ง 3 แนวทางรวมศูนย์ที่ DPARK Dashboard เพื่อแสดงผลป้ายนำทางและรายงานในหน้าต่างเดียว
DPARK dashboard แสดงที่จอดว่างเทียบกับรถในลาน และ traffic รถเข้าออกแยกตามประตูรายชั่วโมง
ตัวอย่าง dashboard occupancy จริง — ดูที่จอดว่างเทียบกับรถในลาน traffic แยกตามประตู และ pattern รายชั่วโมงเพื่อใช้ตัดสินใจจัดการพื้นที่จอด
  • ตรวจสถานะช่องจอดหรือโซนจอด ผ่าน sensor, camera sensor หรือ AI วิเคราะห์ภาพตามรูปแบบพื้นที่
  • ส่งข้อมูลเข้า DPARK dashboard เพื่อแสดงจำนวนช่องว่าง จำนวนรถ และ occupancy แยกตามชั้นหรือโซน
  • แสดงผลให้ผู้ขับเห็นเร็วขึ้น เช่น ป้ายบอกจำนวนช่องว่าง ไฟนำทาง หรือจอแสดงผลหน้าทางเข้า
  • ต่อยอดเป็นรายงานผู้บริหาร ดูช่วงเวลาที่ลานแน่น โซนที่ใช้งานสูง และแนวโน้มการใช้พื้นที่จอด
  • เชื่อมกับ DPARK Management Software ได้โดยตรง ข้อมูล occupancy ปรากฏในหน้าต่างเดิม ไม่ต้องสลับ platform หรือซื้อ dashboard แยก
  • ต่อยอดเข้าสู่ระบบเข้า-ออกและชำระเงิน ถ้าใช้ Video/LPR Sensor ข้อมูลป้ายทะเบียนสามารถต่อยอดเป็นระบบเปิด-ปิดประตูอัตโนมัติและรับชำระผ่าน QR PromptPay ใน DPARK Management Software ได้ ในขอบเขตงานที่แยกต่างหากจากข้อมูลช่องว่าง

ระบบ Guidance เองโฟกัสที่การตรวจสถานะช่องจอดและนำทางผู้ขับเป็นหลัก ส่วนการรับชำระเงิน เปิด-ปิดประตูอัตโนมัติ และรายงานรายรับ-รายจ่ายรวมเป็นความสามารถของ DPARK Management Software ซึ่งรองรับทั้ง QR PromptPay และการเชื่อมต่อ API กับกล้อง LPR หลายแบรนด์อยู่แล้ว ทีมงานจะช่วยแยกขอบเขตงานสองส่วนนี้ให้ชัดเจนตั้งแต่ตอน Survey

ความสามารถหลักของระบบแนะนำช่องจอด

อัปเดตแบบ real-time สถานะช่องจอดบน dashboard และป้ายนำทางรีเฟรชทุกไม่กี่วินาที
ทำงานต่อเนื่องแม้ขาดการเชื่อมต่อ ตัวควบคุมเก็บข้อมูลไว้เองได้แม้เซิร์ฟเวอร์หรือเครือข่ายหลุด แล้ว sync กลับเมื่อกลับมาออนไลน์
ขยายตามขนาดลาน รองรับตั้งแต่ลานเล็กไปจนถึงลานหลายชั้นระดับหลายพันช่อง แยกข้อมูลรายชั้นและรายโซน
กันช่อง VIP / จองล่วงหน้า กำหนดช่องเฉพาะให้แสดงสัญลักษณ์พิเศษและไม่นับรวมในยอดช่องว่างสาธารณะ
ช่วยประหยัดพลังงาน แสดงเฉพาะข้อมูลที่จำเป็น และต่อยอดสั่งเปิด-ปิดไฟส่องสว่างตามการใช้งานจริงของแต่ละโซนได้
เชื่อมเข้า dashboard เดียว ข้อมูล occupancy ปรากฏร่วมกับรายงานอื่นใน DPARK Software โดยไม่ต้องสลับ platform

สำหรับลานกลางแจ้งหรือลานที่เดินสายยาก ยังมีทางเลือก เซนเซอร์ตรวจจับช่องจอด IoT แบบไร้สาย (แบบ geomagnetic ฝังพื้นหรือติดพื้นผิว แบตเตอรี่หลายปี เชื่อม LoRa/NB-IoT) ที่ตรวจสถานะรายช่องโดยไม่ต้องเดินสาย แล้วส่งข้อมูลเข้า dashboard เดียวกัน

รายละเอียดแต่ละแนวทาง

ระบบนำทางลานจอดรถ DPARK พร้อมไฟ LED เขียว-แดงเหนือช่องจอดในอาคารจอดรถ แสดงสถานะว่างและไม่ว่างแบบ real-time
ระบบ Guidance ใช้ไฟ LED สีเขียวเหนือช่องว่าง สีแดงเหนือช่องที่จอดแล้ว ช่วยให้ผู้ขับเห็นที่ว่างได้ทันที

Ultrasonic รายช่อง

เหมาะกับ อาคารจอดในร่มที่ต้องการไฟเหนือทุกช่อง
ระดับข้อมูล ช่องจอดต่อช่อง พร้อมยอดว่างรายชั้น
การแสดงผล ไฟเขียว-แดง, ป้าย LED, dashboard
จุดที่ต้องเช็ก จำนวนช่อง, แนวเดินสาย, ความสูงติดตั้ง

เหมาะกับอาคารจอดรถที่ต้องการนำทางผู้ขับแบบละเอียด ระบบจะติด sensor เหนือช่องจอดแต่ละช่อง พร้อมไฟแสดงสถานะ เช่น เขียวเมื่อว่าง แดงเมื่อมีรถจอด ช่วยให้ผู้ขับมองเห็นช่องว่างได้ตั้งแต่ระยะไกล และสามารถรวมจำนวนช่องว่างแยกตามชั้นเพื่อแสดงบนป้าย LED หรือ dashboard ได้

เซนเซอร์ Ultrasonic เหนือช่องจอดในอาคารจอดรถ พร้อมไฟ LED สีเขียวแสดงช่องว่างและสีแดงแสดงช่องมีรถจอด
ตัวอย่างการติดตั้งเซนเซอร์ Ultrasonic รายช่องในอาคารจอดรถจริง — ไฟ LED เหนือแต่ละช่องเปลี่ยนสีตามสถานะ เขียว = ว่าง แดง = มีรถจอด

ตัวอย่างโครงการ: อาคารจอดรถสำนักงานหรือคอนโดที่มีหลายชั้น ซึ่งผู้ใช้ต้องรู้ทันทีว่าชั้นไหนยังว่างอยู่ สามารถติดป้าย LED หน้าทางขึ้นหรือลิฟต์เพื่อสรุปจำนวนช่องว่างรายชั้นได้ชัดเจน

Camera Sensor

เหมาะกับ ลานที่ต้องการดูเป็นโซนหรือลดอุปกรณ์ต่อช่อง
ระดับข้อมูล occupancy รายโซนพร้อมภาพประกอบ
การแสดงผล dashboard และภาพตรวจสอบย้อนหลัง
จุดที่ต้องเช็ก มุมกล้อง, แสง, ระยะมองเห็น, layout หน้างาน

เหมาะกับพื้นที่ที่ต้องการตรวจเป็นโซนหรือลดอุปกรณ์ต่อช่อง กล้องจะช่วยตรวจสถานะพื้นที่จอดและส่งผลเข้า dashboard ของ DPARK เหมาะกับงานที่ต้องการภาพประกอบการตรวจสอบ รวมถึงพื้นที่ที่ติด sensor รายช่องได้ยากหรือไม่คุ้มค่า

ตัวอย่างโครงการ: ลานจอดออฟฟิศหรือโรงงานที่ช่องจอดกว้างไม่มาตรฐาน หรือลานเก่าที่ไม่ได้ออกแบบมารองรับการเดินสาย Camera Sensor จะให้ข้อมูล occupancy เป็นโซน พร้อมภาพประกอบสำหรับตรวจสอบย้อนหลัง

AI ภาพมุมกว้าง

เหมาะกับ ลานกว้างหรือพื้นที่กลางแจ้งที่ต้องการภาพรวม
ระดับข้อมูล occupancy และจำนวนรถระดับโซน
การแสดงผล dashboard ภาพรวมและรายงานแนวโน้ม
จุดที่ต้องเช็ก แสง, เงา, ฝน, เส้นช่อง, การทำ calibration

เหมาะกับลานกลางแจ้งหรือลานขนาดใหญ่ที่ต้องการดูจำนวนรถและช่องว่างเป็นภาพรวม ระบบใช้กล้องมุมกว้างร่วมกับ AI เพื่อวิเคราะห์จำนวนรถหรือช่องว่างในแต่ละโซน ทีม DPARK จะ survey มุมกล้อง แสง เส้นช่อง และจุดติดตั้งก่อนออกแบบ เพื่อให้ผลลัพธ์เหมาะกับสภาพพื้นที่จริง

ตัวอย่างโครงการ: ลานจอดโรงพยาบาล มหาวิทยาลัย หรือสนามบินที่มีหลายร้อยช่อง สามารถใช้ AI ภาพมุมกว้างเพื่อดู occupancy ภาพรวมโดยไม่ต้องติด sensor ทุกช่องได้ แต่ต้อง Survey และทดสอบภาพจริงก่อนสรุปจำนวนกล้อง ตำแหน่งติดตั้ง และเกณฑ์รับรองผล

ข้อมูลที่ได้สำหรับผู้บริหารและผู้ใช้งาน

ผู้ได้ประโยชน์ประโยชน์ที่ได้รับ
ผู้ขับรถเห็นช่องว่างก่อนขับเข้าโซน ลดเวลาวนหาที่จอดโดยไม่ต้องเดาหรือถามรปภ.
รปภ. / เจ้าหน้าที่ไม่ต้องออกไปนับช่องหรือตอบคำถาม “มีที่ว่างไหม” ซ้ำๆ ตลอดวัน
ผู้จัดการลานดู occupancy real-time และรายงานช่วงเวลาที่ลานแน่นสูงสุดเพื่อวางแผนจัดการ
ผู้บริหาร / นิติบุคคลข้อมูล occupancy ต่อชั้น/โซน สำหรับวางแผนจัดการพื้นที่และตัดสินใจลงทุนขยาย

รายงานและสถิติสำหรับการบริหารลานจอด

เพราะข้อมูลทุกช่องถูกบันทึกไว้ ระบบจึงต่อยอดเป็นรายงานเชิงบริหารได้ ไม่ใช่แค่แสดงช่องว่างให้ผู้ขับ ช่วยให้วางแผนจัดการพื้นที่จอดและตัดสินใจลงทุนได้บนข้อมูลจริง

รายงานใช้ตอบคำถามอะไร
อัตราการใช้พื้นที่ (Utilization / Occupancy rate)ช่วงเวลาไหน ชั้นไหน หรือโซนไหนถูกใช้งานหนัก เพื่อเฉลี่ยการกระจายรถ
อัตราหมุนเวียนช่องจอด (Turnover rate)ช่องจอดถูกใช้กี่รอบต่อวัน บอกความคึกคักของลานและโซนที่หมุนเวียนเร็ว
ปริมาณรถเข้า-ออกรายชั่วโมง (Traffic flow)ช่วงเวลาที่รถเข้าออกหนาแน่นที่สุดในแต่ละวัน เพื่อจัดกำลังคนและบริหารทางเข้า-ออก
เปรียบเทียบรายวันวันไหนของสัปดาห์ลานแน่นที่สุด สำหรับวางแผนกำลังเสริมหรือกิจกรรม
ระยะเวลาจอดต่อช่อง (Parking duration)หาช่องที่ถูกจอดนานผิดปกติ หรือประเมินรอบหมุนเวียนต่อช่อง

รายงานทั้งหมดเรียกดูย้อนหลังตามช่วงเวลาและ export ออกเป็นไฟล์เพื่อทำสรุปผู้บริหารได้

ต่อยอด: จากหาช่องว่างตอนเข้า สู่ค้นหารถตอนจะกลับ

ในลานขนาดใหญ่หลายชั้น ปัญหาไม่ได้มีแค่หาที่จอดตอนเข้า แต่รวมถึงการจำไม่ได้ว่าจอดรถไว้ตรงไหนตอนจะกลับ ระบบแนะนำช่องจอดต่อยอดเป็น ระบบค้นหารถ (Find Car) ที่ให้ผู้ใช้ค้นหารถของตัวเองด้วยป้ายทะเบียนที่ตู้คีออส แล้วแสดงแผนที่นำทางเดินไปยังจุดจอด ดูรายละเอียดที่ ระบบค้นหารถ Find Car

คำถามที่พบบ่อย

กล้อง AI หนึ่งตัวดูได้กี่ช่องจอด?

ไม่มีตัวเลขตายตัว เพราะจำนวนช่องที่กล้องมองเห็นได้ขึ้นกับตำแหน่งติดตั้ง มุมมอง ระยะ แสง เงา เส้นแบ่งช่อง และสิ่งบดบัง เราจะยืนยันจำนวนกล้องและพื้นที่ครอบคลุมหลัง Survey และทดสอบภาพหน้างานจริง

เริ่มจาก Ultrasonic หรือ Video ดีกว่า?

ขึ้นอยู่กับผังและผลลัพธ์ที่คุณต้องการ ถ้าอยากได้ไฟสถานะรายช่องในอาคาร Ultrasonic มักเป็นจุดเริ่มต้นที่ชัดเจน แต่ถ้าอยากดูหลายช่องจากจุดเดียว Video อาจเหมาะกว่าเมื่อมุมมองหน้างานรองรับ — เราช่วยแนะนำได้หลังลงสำรวจ

ระบบแสดงช่องจอดว่างต่างจากระบบนับรถอย่างไร?

ระบบนับรถจะบอกภาพรวมว่าลานเหลือที่จอดประมาณเท่าไรหรือมีรถเข้า-ออกกี่คัน ส่วนระบบแสดงช่องจอดว่างหรือ Parking Guidance System จะลงรายละเอียดมากกว่า โดยช่วยบอกว่าชั้นไหน โซนไหน หรือช่องไหนยังว่าง พร้อมนำทางผู้ขับและส่งข้อมูล occupancy เข้า dashboard — ทั้งสองระบบทำงานร่วมกันได้ใน DPARK platform เดียว

ระบบ Guidance ต้องซื้อควบคู่กับ DPARK Management Software ไหม?

ไม่จำเป็น — ระบบ Guidance ทำงานแยกได้เพื่อดู occupancy และแสดงไฟนำทางอย่างเดียว แต่ถ้ามี DPARK Management Software อยู่แล้ว จะเชื่อมข้อมูลเข้า dashboard เดิมได้ทันทีโดยไม่ต้องซื้อ platform แยก

โครงการขนาดไหนถึงคุ้มค่ากับระบบนำทางช่องจอดรถ?

โดยทั่วไปเริ่มคุ้มตั้งแต่ลาน 80-100 ช่องขึ้นไป หรือลานที่มีปัญหารถวนหาที่จอดบ่อยจนเกิดคอขวดจราจรในลาน ลานขนาดเล็กกว่านี้ผู้ขับมักหาช่องได้เองโดยไม่ต้องการ guidance ทีม DPARK จะช่วยประเมิน ROI ก่อนเสนองบประมาณ

กันช่องจอด VIP หรือช่องจองล่วงหน้าได้ไหม?

ได้ ระบบกำหนดช่องเฉพาะให้เป็นช่อง VIP หรือช่องจองได้ โดยช่องเหล่านั้นจะแสดงสัญลักษณ์พิเศษบน dashboard และไม่ถูกนับรวมในยอดช่องว่างสาธารณะ จึงไม่ทำให้ป้ายนำทางผู้ขับทั่วไปคลาดเคลื่อน

Parking Guidance System ราคาเริ่มคิดจากอะไร?

งบประมาณขึ้นกับจำนวนช่องและจำนวนชั้น แนวทางที่เลือก (Ultrasonic รายช่อง เทียบกับ Camera Sensor และ AI ภาพมุมกว้าง) จำนวนป้าย LED และจอนำทาง การเชื่อมเข้า dashboard เดิม และงานเดินสาย/survey หน้างาน ทีม DPARK จะประเมินจากผังลานจริงก่อนเสนอราคา

ลานกลางแจ้งติดตั้งระบบนำทางได้ไหม?

ได้ แต่เราจะดูผิวทาง แดด ฝน น้ำขัง แรงกระแทก และการเข้าซ่อมบำรุงให้เป็นส่วนหนึ่งของแบบ ไม่ใช่แค่เลือก Sensor อย่างเดียว

ต้องเตรียมข้อมูลอะไรบ้างก่อนคุยกับเรา?

ผังชั้น/ลาน จำนวนช่อง รูปหน้างาน และถ้ามีแผนไฟฟ้า/เครือข่ายอยู่แล้วก็ส่งมาได้เลย ที่เหลือทีมงานจะช่วยสำรวจเพิ่มให้

ระบบเชื่อมกับ DPARK Software ได้อย่างไร?

เราจะออกแบบเส้นทางข้อมูลตั้งแต่ Sensor ถึง Controller และกำหนดสิ่งที่ Dashboard ต้องแสดงให้ตรงกับที่ทีมอาคารต้องใช้จริง

รู้ราคาได้ก่อน Survey ไหม?

ประเมินกรอบเบื้องต้นให้ได้ แต่ใบเสนอราคาที่แม่นยำควรยืนยันจากผัง ตำแหน่งติดตั้ง และรายละเอียดหน้างานจริงก่อนเสมอ

ส่งผังพื้นที่เพื่อรับแนวทาง Survey และออกแบบโครงการ Parking Guidance
โทร 065-234-0660 · LINE @dpark168